2023年8月8日2023年9月9日Python

処理概要

マスタなどのエクセル表と配列の値同士でマッチングを行い、合致した行のキー項目を表示する。

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サンプルマスタ

• CPUと各パラメータのマスタ
• コア～ソケットまでの値が合致したら商品名を表示する

商品名	コア	スレッド	L3キャッシュ	P-coreベースクロック	E-coreベースクロック	TB時最大	対応メモリ1	対応メモリ2	TDP(PBP)	ソケット
Core i9 13900	24	32	36MB	2.00GHz	1.50GHz	5.50GHz	DDR5-5600	DDR4-3200	65W	LGA1700
Core i9 13900F	24	32	36MB	2.00GHz	1.50GHz	5.50GHz	DDR5-5600	DDR4-3200	65W	LGA1700
Core i9 13900K	24	32	36MB	3.00GHz	2.20GHz	5.70GHz	DDR5-5600	DDR4-3200	125W	LGA1700
Core i9 13900KF	24	32	36MB	3.00GHz	2.20GHz	5.70GHz	DDR5-5600	DDR4-3200	125W	LGA1700
Core i9 13900KS	24	32	36MB	3.20GHz	2.20GHz	6.00GHz	DDR5-5600	DDR4-3200	150W	LGA1700

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処理内容

1. Excelファイルを読み込む
2. 読み込んだ内容をデータフレームに格納する
3. 配列の値とパラメータでパターンマッチングを行う
4. パターンに合致する商品名を表示する

事前準備

ライブラリ

• 以下のライブラリをインストールしておく
  • openpyxl
  • pandas

作業対象ファイル

• プログラム中で指定するパスにマスタとなるExcelファイルを配置しておく

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コード

import pandas as pd

def check_pattern(arr, pattern):
    return arr == pattern

# Excelファイルの読み込み
excel_file_path = '/path/to/master_file.xlsx'
df = pd.read_excel(excel_file_path, dtype=str)

# 比較するパラメータの格納
param_array = ['24', '32', '36MB', '3.20GHz', '2.20GHz', '6.00GHz', 'DDR5-5600', 'DDR4-3200', '150W', 'LGA1700']

# パターン判定を行う
for idx, row in df.iterrows():
    pattern_name = row.iloc[0]
    pattern = row[1:].tolist()
    result = check_pattern(param_array, pattern)
    if result:
        print(f'合致する商品名: {pattern_name}')

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pandasを使わない場合のコード

import openpyxl

def check_pattern(arr, pattern):
    return arr == pattern

# Excelファイルの読み込み
excel_file_path = '/path/to/master_file.xlsx'
workbook = openpyxl.load_workbook(excel_file_path, data_only=False)
sheet = workbook.active

# 比較するパラメータの格納
param_array = ['24', '32', '36MB', '3.20GHz', '2.20GHz', '6.00GHz', 'DDR5-5600', 'DDR4-3200', '150W', 'LGA1700']

# パターン判定を行う
for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    pattern_name = row[0]
    pattern = list(row[1:])
    pattern = [str(cell) for cell in pattern]  # セルの値を文字列に変換
    result = check_pattern(param_array, pattern)
    if result == True:
        print(f'合致する商品名: {pattern_name}')

# ファイルを閉じる
workbook.close()